Lograr que las Naciones Unidas tengan m芍s agilidad, capacidad de respuesta y resiliencia, en particular mejorando las capacidades de la Organizaci車n en materia de innovaci車n, an芍lisis de datos, transformaci車n digital, prospectiva estrat谷gica y ciencias del comportamiento, para mejorar su apoyo a los Estados Miembros y la ejecuci車n de sus mandatos.
Entidad de la ONU encargada: Oficina Ejecutiva del Secretario General
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Hito 1 | Fecha l赤mite: 31 de diciembre de 2024
Evaluaci車n de la l赤nea de base presentada al Grupo de Alto Nivel de Naciones Unidas el 5 de diciembre de 2024, basada en las aportaciones de m芍s de 270 directores ejecutivos y expertos, que abarca m芍s de 100 atributos organizativos.
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Hito 2 | Fecha l赤mite: 13 de junio de 2025
Se celebr車 la Semana ONU 2.0, que reuni車 a m芍s de 16 000 participantes para intercambiar opiniones y dialogar sobre el fortalecimiento de las capacidades del sistema de la ONU en materia de innovaci車n, datos, transformaci車n digital, prospectiva y ciencias del comportamiento, con el fin de acelerar el cumplimiento del mandato de la ONU.
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Hito 3 | Fecha l赤mite: 31 de diciembre de 2026
Todas las entidades de las Naciones Unidas han integrado las prioridades en materia de innovaci車n, datos, transformaci車n digital, prospectiva estrat谷gica y ciencias del comportamiento en sus planes estrat谷gicos y program芍ticos, de modo que el 100 % de los planes estrat谷gicos y el 35 % de los planes program芍ticos reflejan estas prioridades de la ?ONU 2.0?, con avances supervisados mediante evaluaciones anuales a nivel de todo el sistema.
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Hito 4 | Fecha l赤mite: 31 de diciembre de 2026
Se ha completado la transformaci車n del liderazgo y de la fuerza de trabajo, con el 70 % de los altos dirigentes incorporando objetivos en materia de innovaci車n, datos y transformaci車n digital en sus acuerdos de desempe?o, el 75 % completando nuevos m車dulos de desarrollo del liderazgo y el 50 % del personal con objetivos de aprendizaje vinculados a la innovaci車n, los datos o las competencias digitales.
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Hito 5 | Fecha l赤mite: 31 de diciembre de 2026
Se ha fortalecido la capacidad de especializaci車n en todo el sistema de las Naciones Unidas, con el 15 % de las nuevas contrataciones en funciones dedicadas a la innovaci車n, los datos, la transformaci車n digital, la prospectiva o las ciencias del comportamiento, y el 55 % de los nuevos perfiles de puestos que incluyen un nivel b芍sico de competencias en datos y digitales, mientras que el 60 % de las entidades alcanzan un alto nivel de madurez en los cuadros de mando de transformaci車n a nivel de todo el sistema.
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Hito 6 | Fecha l赤mite: 31 de diciembre de 2026
Se han establecido Centros conjuntos de excelencia y una infraestructura digital compartida mediante revisiones a nivel de todo el sistema, lo que permite la puesta en com迆n de capacidades en datos y tecnolog赤a entre las entidades y apoya la modernizaci車n en el marco de la Plataforma Aceleradora de Tecnolog赤a, como parte de la agenda de reforma ONU80 destinada a que las Naciones Unidas sean m芍s coordinadas, 芍giles y preparadas para el futuro.
?Por qu谷 es importante esta acci車n?
En un mundo que se enfrenta a crisis cambiantes y riesgos globales complejos, la ONU debe estar preparada para adaptarse, anticiparse y actuar. Esta acci車n contribuye a garantizar que la ONU pueda apoyar a los pa赤ses de manera m芍s eficaz, con las herramientas, los conocimientos y las capacidades adecuadas para hacer frente a los retos actuales y futuros.
?Qu谷 sigue?
El Plan Estrat谷gico introduce un indicador espec赤fico sobre previsi車n estrat谷gica 〞uno de los pilares de ONU 2.0〞 que mide el n迆mero de oficinas regionales y nacionales que aplican herramientas de previsi車n durante los procesos de planificaci車n para mejorar la preparaci車n para el futuro. La integraci車n de todos los pilares de ONU 2.0 se supervisar芍 sistem芍ticamente en los programas nacionales y regionales, as赤 como a trav谷s de informes anuales.
ONU Mujeres seguir芍 colaborando con el Laboratorio de Futuros de las Naciones Unidas para elaborar una gu赤a de previsi車n con perspectiva de g谷nero, que contribuya a garantizar que las herramientas y los procesos de previsi車n sean inclusivos. Paralelamente, ONU Mujeres est芍 ampliando su Escuela de Inteligencia Artificial y su Laboratorio de Igualdad para acelerar el uso 谷tico de la inteligencia artificial en pro de la igualdad de g谷nero.